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基于大數(shù)據(jù)和AI的預(yù)知性腐蝕維護(hù)管理主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：1.數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)。利用傳感器、監(jiān)測(cè)設(shè)備和檢測(cè)儀器等工具，對(duì)設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、液位、腐蝕速率等；2.數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，建立預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)設(shè)備和系統(tǒng)的腐蝕趨